石化进样预处理设备之闪蒸仪

在石油化工、环境监测等领域，对液态样品的分析检测需求日益增长。传统的样品气化方法，如加热气化，不仅速度缓慢，还可能改变样品组成，影响分析的准确性与效率。特别是对于高沸点、易挥发或成分复杂的液态样品，常规处理手段更是难以满足要求。与此同时，行业标准也在不断演变，例如“NB/SH/T0230-2019”《液化石油气组成的测定气相色谱法》采用闪蒸方法，取代了原有的水浴式气化方法，对相关设备提出了新的要求。凭借在石化行业深厚的技术背景，敏锐地捕捉到了这些市场需求与行业变革。当时，几位...

岗前酒精检测仪在公交公司“上线”了

2026年2月20日，郑州云湛科技4台岗前酒精检测仪在公交公司正式“上岗”，对驾驶员隔夜酒、上岗前喝酒等现象进行智能化监管，实现无人值守的同时，还提升了酒测管理效率。功能一：提升酒测效率该仪器是人脸识别与酒精检测的结合，人脸识别后方能酒精检测，系统对只人脸识别不酒测的不予记录，有效防止逃避酒测的行为。功能二：提高检测准确性检测时间由之前的1秒提升到3秒，酒测精准度较以前有了提升，尤其对隔夜酒有更好的检测效果。功能三：无人值守公司现已在办公楼、公交枢纽安装岗前酒精检测仪，工作人...

强化公交驾驶员岗前酒精测试，公交测酒仪来助力

郑州云湛科技的XMR-01T人脸识别酒精测试仪是一款多功能集成式人脸识别设备，产品采用高精度、高稳定性的燃料电池型酒精传感器，可对测试者进行酒精含量精确检测，有效防止驾驶人员酒后驾驶。产品可通过摄像头，实时记录检测人员的人脸信息，并搭载全新的人脸识别算法快速部署后，可形成岗前考勤、酒精检测、信息记录等多种功能产品功能：(1)人脸对比识别功能具备多个算法识别能力，集人脸识别、酒精检测于一体，可一次性快速完成身份识别及岗前酒精检测，减少检测流程，简化岗前程序；(2)内置高精度燃料...

公交酒精测试仪防酒驾 驾驶员上岗前先吹气

郑州云湛科技的XMR-01T人脸识别酒精测试仪是一款多功能集成式人脸识别设备，产品采用高精度、高稳定性的燃料电池型酒精传感器，可对测试者进行酒精含量精确检测，有效防止驾驶人员酒后驾驶。产品可通过摄像头，实时记录检测人员的人脸信息，并搭载全新的人脸识别算法快速部署后，可形成岗前考勤、酒精检测、信息记录等多种功能产品功能：(1)人脸对比识别功能具备多个算法识别能力，集人脸识别、酒精检测于一体，可一次性快速完成身份识别及岗前酒精检测，减少检测流程，简化岗前程序；(2)内置高精度燃料...

公交安全管理新设备：岗前酒精测试仪提前与大家见面

郑州云湛科技的XMR-01T人脸识别酒精测试仪是一款多功能集成式人脸识别设备，产品采用高精度、高稳定性的燃料电池型酒精传感器，可对测试者进行酒精含量精确检测，有效防止驾驶人员酒后驾驶。产品可通过摄像头，实时记录检测人员的人脸信息，并搭载全新的人脸识别算法快速部署后，可形成岗前考勤、酒精检测、信息记录等多种功能产品功能：(1)人脸对比识别功能具备多个算法识别能力，集人脸识别、酒精检测于一体，可一次性快速完成身份识别及岗前酒精检测，减少检测流程，简化岗前程序；(2)内置高精度燃料...

郑州云湛科技MS300 Pro闪蒸仪应用及特点概述

应用:用于液态烃类物质分析前的预处理，测定C1-C5烃类组分，将液态样品转化为等组成、恒温、恒压、可控制流速的气态烃类物质，以便于测定。特点:*全流路钝化技术，减少含硫等活性组分的样品在管路中吸附；*精准可视化流量调节，保证更好的流量重复性；*温控精度:±0.1℃；*独结构设计，防止样品堵塞管路；*快速接头设计，方便与采样钢瓶连接，可根据用户需求定制；*新颖、简洁的外观，操作更加方便。应用:用于液态烃类物质分析前的预处理，测定C1-C5烃类组分，将液态样品转化为...

郑州云湛科技打造色谱产品一站式供应平台

多年来致力于色谱应用开发、整体解决方案、色谱升级改造等，主要产品包括：GC氦离子色谱仪、PGC系列氢能分析在线氦离子色谱仪及防爆款、安捷伦色谱增值服务、撬装式氢能组分分析系统、M-EAO防爆在线露点仪，色谱预处理设备如明星产品MS系列闪蒸仪、MQ系列自动气袋进样器、MG系列高压液体进样系统、MY系列多路自动液体进样器等。此外公司有VICI系列产品，主要产品包括VICI阀、检测器、纯化器、渗透管、动态标准气体发生器、VICI配件等，石化产品有：1140型便携式水分离指数仪、11...

云湛科技闪蒸仪：以技术应答真实需求

随着石油工业的蓬勃发展，液化石油气作为重要的化工原料和新型燃料，其应用价值日益凸显。然而，液化石油气组分间沸点差异显著，极易产生歧视效应，难以保证样品分析结果能真实反映其组分构成——这使得液化气成分分析成为一项兼具重要性与挑战性的工作，意义深远。郑州云湛科技长期与石化领域客户保持深度交流、探讨与探索。在这一过程中，团队不仅真切感受到分析工作者在实际操作中的诸多困扰，更清晰洞察到传统分析标准存在的诸多问题：操作流程复杂繁琐、分析数据准确性不足、重复性低，且在精准性与安全性等方面...